Python : Cours complet pour débutant (Manipulation de Data)
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: French | Size: 1.91 GB | Duration: 7h 10m
*
Apprendre les fondamentaux du langage Python, appliqués sur des cas de manipulation de données (objectif Data Science)
What you'll learn
Maîtriser les bases de Python
Ouvrir et lire des fichiers dans des listes
Créer des boucles pour parcourir chaque élément d'un dataset
Récupérer et filtrer les éléments qui vous intéressent à l'aide du slicing et des opérateurs booléens
Utiliser des dictionnaires pour compter des éléments dans un dataset
Créer des fonctions et automatiser nos recherches
Utiliser modules et classes en Python
Simplifier le code à l'aide de la compréhension de liste
Travailler avec les expressions régulières pour extraire tout type de mots / textes bien ciblés dans un dataset
Travailler avec les dates pour analyser les tendances par mois ou année
Traiter des cas concrets issus du monde réel sur des projets
De façon générale, déceler des tendances en explorant et analysant un dataset
*
,*
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: French | Size: 1.91 GB | Duration: 7h 10m
*
Apprendre les fondamentaux du langage Python, appliqués sur des cas de manipulation de données (objectif Data Science)
What you'll learn
Maîtriser les bases de Python
Ouvrir et lire des fichiers dans des listes
Créer des boucles pour parcourir chaque élément d'un dataset
Récupérer et filtrer les éléments qui vous intéressent à l'aide du slicing et des opérateurs booléens
Utiliser des dictionnaires pour compter des éléments dans un dataset
Créer des fonctions et automatiser nos recherches
Utiliser modules et classes en Python
Simplifier le code à l'aide de la compréhension de liste
Travailler avec les expressions régulières pour extraire tout type de mots / textes bien ciblés dans un dataset
Travailler avec les dates pour analyser les tendances par mois ou année
Traiter des cas concrets issus du monde réel sur des projets
De façon générale, déceler des tendances en explorant et analysant un dataset
*
,*
